Preparación por profesión
Entrevista de Analista de Datos: preguntas y respuestas.
SQL, razonamiento estadístico y evidencia útil para negocio.
Preguntas
Preguntas técnicas para practicar en voz alta
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¿Cuál es la diferencia entre LEFT JOIN e INNER JOIN?
INNER JOIN devuelve solo filas con coincidencia en ambos lados; LEFT JOIN conserva todas las filas izquierdas y completa con NULL las derechas sin coincidencia. Elige según deban verse relaciones ausentes.
Leer el desglose completo - 02
¿Qué te dice un valor p?
Un valor p es la probabilidad, suponiendo cierta la hipótesis nula y sus supuestos, de observar un resultado al menos tan extremo como los datos. No es la probabilidad de que la hipótesis sea cierta.
Leer el desglose completo - 03
¿Cuándo usas funciones ventana de SQL?
Las funciones ventana calculan rankings, acumulados, lags o agregados sobre filas relacionadas sin colapsarlas. PARTITION BY define el grupo y ORDER BY la secuencia dentro de la ventana.
Leer el desglose completo - 04
¿Cuándo usas una CTE de SQL?
Usa una CTE para nombrar un paso lógico, expresar recursión o hacer legibles transformaciones. Es sobre todo estructura de consulta; si se materializa o mejora rendimiento depende del motor y del plan.
Leer el desglose completo - 05
¿Cómo defines una métrica de negocio fiable?
Una métrica fiable documenta significado de negocio, granularidad de entidad y evento, numerador, denominador, filtros, zona horaria, ventana de atribución, exclusiones, propietario y validación.
Leer el desglose completo - 06
¿Cómo validas la calidad de datos?
Valida calidad con controles automáticos de esquema, completitud, unicidad, validez, integridad referencial, frescura, volumen y deriva de distribución, cada uno con propietario y umbral de respuesta.
Leer el desglose completo - 07
¿Cómo realizas análisis de cohortes?
Define cohortes por un evento y periodo de entrada estables, elige un resultado como retención, alinea tiempo transcurrido desde entrada, calcula tasas comparables y segmenta con muestras suficientes.
Leer el desglose completo - 08
¿Cómo analizas un embudo de conversión?
Define primero eventos ordenados, identidad y ventana de conversión; calcula elegibles y convertidos por paso, revisa mayores abandonos absolutos y relativos, segmenta y valida tracking antes de inferir causas.
Leer el desglose completo - 09
¿Cómo diseñas un dashboard útil?
Un dashboard útil sirve a una decisión y audiencia, prioriza pocas métricas definidas, muestra objetivo y tendencia, permite drill-down intencional, indica frescura y evita gráficos decorativos sin acción.
Leer el desglose completo - 10
¿Cómo distingues correlación de causalidad?
Correlación mide asociación; causalidad significa que cambiar una variable cambia el resultado. Establécela con aleatorización o diseño cuasiexperimental defendible, orden temporal y control de confusores.
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